to top
Select language:    en ENGLISH  |  cs CZECH
Online seminář MATLAB & Simulink
Od prípravy dát po spracovanie signálov
Datum:5.10.2022 (středa), od 17:00 (95 min.)Nemůžete se zúčastnit? Alternativní termín je 4.10.2022 od 13 hod. >>
Místo:Online prostřednictvím Cisco Webex
Vstupné:ZDARMA
Přednášející:Michal Blaho (HUMUSOFT)
Jazyk:Slovenčina
Co je online seminář?
Online seminář nabízí neformální virtuální setkání s možností seznámit se s inženýrským nástrojem MATLAB a Simulink formou praktických ukázek.
Zaměření online semináře
Predstavenie metód čistenia a predspracovania dát časových radov pomocou nástrojov Live Editor Tasks, aplikácií Data Cleaner a Signal Analyzer. Pokročilé spracovanie signálov nástrojmi Signal Procesing Toolboxu a Wavelet Toolboxu.
Jak se připojit
Pro účast na online semináři vyplňte přihlašovací formulář. Obratem obdržíte informace k připojení. Odkaz ke stažení podkladových materiálů Vám zašleme před konáním semináře.
Program
17:00Od prípravy dát po spracovanie signálov
  • - Príprava dát pomocou Live Editor Tasks
  • - Úprava časových dát pomocou aplikácie Data Cleaner
  • - Analýza signálov aplikáciou Signal Analyzer
  • - Pokročilé spracovanie signálov nástrojmi Signal Procesing Toolboxu a Wavelet Toolboxu
18:30Závěr, diskuze, dotazy
Seminář je určen všem posluchačům, kteří mají zájem dozvědět se ucelené informace o možnostech využití systému MATLAB a Simulink.
Náplň semináře
Údaje z časových radov sú všade okolo nás. Či už ide o senzory na automatizovaných vozidlách a výrobných linkách, meteorologické údaje alebo finančné údaje z akciového trhu, pomáhajú nám pochopiť správanie systému v priebehu času. Údaje z časových radov v reálnom svete však môžu mať veľa problémov, ako sú chýbajúce údaje, odľahlé hodnoty alebo šum. Údaje je potrebné najskôr vyčistiť a pripraviť, až potom ich možno analyzovať alebo použiť na vývoj modelu. Proces je iteratívny a môže byť veľmi časovo náročný. MATLAB poskytuje viacero nástrojov pre prípravu a predspracovanie dát ako sú Live Editor Tasks, aplikácie Data Cleaner a Signal Analyzer. Pre pokročilé spracovanie dát obsahuje niekoľko špecializovaných nadstavieb ako sú Signal Procesing Toolbox a Wavelet Toolbox. Počas seminára si ukážeme ich využitie pri práci s časovými radami.