Nové dovednosti (skills) pro MATLAB a Simulink Agentic Toolkit

Společnost MathWorks rozšířila své nástroje MATLAB Agentic Toolkit a Simulink Agentic Toolkit o rozsáhlé katalogy tzv. dovedností (skills) – balíčků, které dávají AI agentům konkrétní odborné znalosti a know-how pro práci v prostředí MATLAB a Simulink.

K čemu jsou dovednosti dobré

Dovednost (skill) je strukturovaný návod (obsahuje soubor SKILL.md a manifest.yaml), který agentovi předává osvědčené postupy pro konkrétní úlohu – od ladění a testování kódu přes import dat až po stavbu a simulaci modelů. Místo toho, aby se agent spoléhal pouze na obecné znalosti, dostává přesný, oborově zaměřený návod. Výsledkem jsou přesnější výstupy, dodržování doporučených konvencí a méně chyb při generování kódu i modelů.

Proč je důležité dovednosti používat

Generativní AI sama o sobě nezná aktuální syntaxi, doporučené funkce ani specifika jednotlivých toolboxů. Dovednosti tuto mezeru zaplňují – zajišťují, že agent pracuje v souladu s doporučnými programátorskými standardy pro MATLAB, používá moderní rozhraní a osvědčené postupy. Pro uživatele to znamená spolehlivější automatizaci opakujících se činností, rychlejší vývoj a konzistentní kvalitu výstupů. Dovednosti se neaktivují automaticky – každá AI platforma si pomocí manifestu sama určí, které skupiny dovedností zahrne.

Katalogy dovedností pro MATLAB i Simulink jsou otevřené a dostupné na GitHubu, kde do nich můžete nahlédnout.

Kategorie dovedností pro MATLAB Agentic Toolkit

V době psaní tohoto blogu obsahuje katalog pro MATLAB přes 120 dovedností rozdělených do 20 kategorií:

Kategorie	Zaměření / pokryté nástroje
Všeobecná znalost prostředí:
MATLAB Core	Tvorba, ladění, testování, revize a správa MATLAB kódu a instalací
MATLAB App Building	Programová tvorba aplikací pomocí UI komponent, layoutů, callbacků a webové integrace
MATLAB Data Import and Analysis	Analýza tabulkových dat – tables, timetables, filtrování, agregace, časové řady
MATLAB External Language Interfaces	Volání knihoven Pythonu z MATLABu a upgrade MEX souborů
MATLAB Programming	Psaní robustních funkcí s validovanými vstupy
MATLAB Software Development	Modernizace kódu, optimalizace výkonu a paměti, dokumentace, tvorba projektů a toolboxů
Znalost používání knihoven:
Aerospace	Aerospace Toolbox
AI and Statistics	Deep Learning Toolbox
Automotive	Automated Driving Toolbox, RoadRunner, RoadRunner Scene Builder
Cloud Solutions	MATLAB Drive
Computational Biology	SimBiology
Image Processing and Computer Vision	Image Processing Toolbox, Computer Vision Toolbox
Parallel Computing	Parallel Computing Toolbox, MATLAB Parallel Server
Radar	Phased Array System Toolbox, Sensor Fusion and Tracking Toolbox, Mapping Toolbox
Reporting and Database Access	Database Toolbox
RF and Mixed Signal	Antenna Toolbox, Mixed-Signal Blockset, RF Toolbox, RF PCB Toolbox, SerDes Toolbox
Robotics and Autonomous Systems	Navigation Toolbox, UAV Toolbox
Signal Processing	Audio Toolbox, DSP HDL Toolbox, DSP System Toolbox, Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox
Test and Measurement	Data Acquisition Toolbox, Image Acquisition Toolbox, Industrial Communication Toolbox, Support Package for Arduino, Vehicle Network Toolbox
Wireless Communications	Communications Toolbox, 5G Toolbox, WLAN Toolbox, Bluetooth Toolbox, Satellite Communications Toolbox, Wireless Network Toolbox, Wireless Testbench

Kategorie dovedností pro Simulink Agentic Toolkit

Katalog pro Simulink je zaměřen na Model-Based Design (MBD) a Model-Based System Engineering (MBSE):

Kategorie	Zaměření
Model-Based Design Core	Základní znalost prostředí Simulink: vytváření, simulace a testování modelů, konfigurace bloků, správa projektů, práce s požadavky
Model-Based System Engineering	Vytváření modelů architektury systémů a software v nástroji System Composer

Závěr

Dovednosti posouvají využití AI agentů na novou úroveň – z obecného pomocníka se stává specialista, který zná konkrétní toolboxy a postupy pro používání nástrojů MathWorks.

MATLAB Agentic Toolkit a Simulink Agentic Toolkit přichází neustále s dalšími vylepšeními a dovednostmi. Aktuální možnosti obou nástrojů naleznete v poznámkách k vydání: