Veřejná školení MATLAB, COMSOL a dSPACE

Určeno pro všechny, kteří začínají pracovat s prostředím MATLAB. Naučíte se pracovat se základními nástroji prostředí MATLAB. Seznámíte se s interaktivním způsobem práce, který umožní rychlý a snadno přístupný vhled do Vašich dat. Dozvíte se, jak používat Vaše data ve formě proměnných, jak s nimi provádět výpočty pomocí dodávaných funkcí a jak je vykreslovat do grafů. Poznáte nástroje, které Vám pomohou s načítáním dat do prostředí MATLAB a jejich ukládáním zpět do souborů. Také se naučíte, jak Vaše výpočty zapisovat do výpočetních skriptů, jak je spouštět a využívat pro získání číselných i grafických výstupů.

• práce v uživatelském prostředí MATLABu
• úvod do jazyka MATLABu, základní funkce a příkazy
• zadávání příkazů a práce s proměnnými
• analýza vektorů a matic
• vizualizace vektorových a maticových dat
• načítání a ukládání dat
• práce s tabulkovými daty
• spojování příkazů do skriptů a práce s MATLAB Editorem

Probírané nástroje:

• základní modul MATLAB

Předpoklady:

• nejsou vyžadovány žádné předchozí znalosti MATLABu

Získáte také:

• tištěnou přednášku v českém/slovenském jazyce, certifikát o absolvování

Určeno pro všechny, kteří začínají pracovat s prostředím MATLAB. Osvojíte si možnosti efektivní práce s daty různých formátů a naučíte se psát výpočetní programy, které tato data zpracovávají. Naučíte se provádět typické kroky analýzy dat v MATLABu, od importu a předzpracování po modelování a vytváření vlastních přizpůsobených vizualizací. Dozvíte se, jak data vybírat a třídit pomocí podmínek a jak je po částech zpracovávat za pomoci cyklů. Také poznáte, jak vytvářet vlastní výpočetní funkce, které zpřehlední Vaše řešení a umožní opakování a sdílení dílčích výpočtů mezi Vašimi programy.

• práce s různými typy dat
• prokládání dat modelem
• úprava vizualizací
• vyhledávání a výběr dat z vektorů a matic pomocí logických indexů
• programatické konstrukce pro řízení toku výpočtu: větvení, cykly
• vytváření, spouštění a ladění funkcí
• analýza tabulkových dat

Probírané nástroje:

• MATLAB

Předpoklady:

• znalosti v rozsahu školení „MATLAB základy: práce s prostředím“

Získáte také:

• tištěnou přednášku v českém/slovenském jazyce, certifikát o absolvování

Určeno pro datové analytiky a všechny uživatele, kteří potřebují automaticky zpracovávat, analyzovat a vizualizovat data z různých zdrojů. Na školení se zaměříme na načítání, spojování a zpracování dat různých druhů včetně těch s nepravidelným formátováním.

• import dat z libovolně formátovaných textových souborů
• import a spojování dat z více souborů
• práce s kategoriálními daty a časovými řadami
• extrakce dat, manipulace s daty, práce s chybějícími údaji
• agregace a skupinové statistky
• generování a úprava grafických vizualizací dat
• pokročilé ovládaní grafiky pomocí nastavování grafických objektů

Probírané nástroje:

• MATLAB

Předpoklady:

• znalosti v rozsahu školení „MATLAB základy: práce s prostředím“ a „MATLAB základy: manipulace s daty a programování“

Získáte také:

• tištěnou přednášku v českém/slovenském jazyce, certifikát o absolvování

Naučíte se vytvořit interaktivní uživatelské rozhraní pro vaši aplikaci (app) v MATLABu®. Seznámíte s ovládacími prvky uživatelského rozhraní, jako jsou tlačítka, posuvníky a menu, a jak je používat k vytváření robustních a uživatelsky přívětivých rozhraní pro vaše aplikace. Nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti s programováním grafických rozhraní.

• tvorba grafických aplikací (Apps, GUIs) v MATLABu
• vytváření grafických aplikací v nástroji App Designer
• vytváření aplikací s více okny
• programování grafických aplikací pomocí příkazů

Probírané nástroje:

• MATLAB

Předpoklady:

• znalosti v rozsahu školení „MATLAB základy: práce s prostředím“ a „MATLAB základy: manipulace s daty a programování“

Získáte také:

• tištěnou přednášku v českém/slovenském jazyce, certifikát o absolvování

Určeno pro všechny, kteří se chtějí naučit psát v jazyce MATLAB efektivní a robustní kód pro rozsáhlejší aplikace. Naučíte se, jak kód rozdělit do menších celků a jak pracovat s nástroji prostředí MATLAB, které mohou pomoci s řešením chyb, případným urychlením či testováním toho, že se aplikace chová tak jak má.

• možnosti držení dat v aplikacích
• techniky zvyšování výpočetního výkonu
• vývojářské nástroje pro správu souborů, diagnózu problémů, ladění kódu a analýzu výpočetního výkonu
• vytváření robustního rozhraní funkcí
• zpracování nečekaných vstupů a chybových stavů funkcí
• možnosti strukturování kódu
• vytváření testů

Probírané nástroje:

• MATLAB

Předpoklady:

• znalosti v rozsahu školení „MATLAB základy: práce s prostředím“ a „MATLAB základy: manipulace s daty a programování“

Získáte také:

• tištěnou přednášku v českém/slovenském jazyce, certifikát o absolvování

Naučte se v MATLABu programovat objektově a tím usnadnit přehlednost a přenositelnost Vašich aplikací. Dozvíte se jak propojit data s funkcemi a definovat vlastní datový typ.

• objektově orientovaný přístup k programování v MATLABu (OOP)
• definice tříd, tvorba objektů
• vlastnosti, metody a jejich atributy
• zapouzdření
• dědičnost
• kompozice
• události

Probírané nástroje:

• MATLAB

Předpoklady:

• znalosti v rozsahu školení „Programovací techniky v prostředí MATLAB“

Získáte také:

• tištěnou přednášku v českém/slovenském jazyce, certifikát o absolvování

• rozhraní pro jazyky Java, C a C++
• volání externích knihoven a objektů ActiveX a .NET
• propojení a tvorba modulů pro Microsoft Excel
• generování samostatných aplikací produktem MATLAB Compiler
• generování nezávislého kódu v jazyce C produktem MATLAB Coder

Probírané nástroje:

• MATLAB

Předpoklady:

• znalosti v rozsahu školení „MATLAB základy: práce s prostředím“ a „MATLAB základy: manipulace s daty a programování“

Získáte také:

• certifikát o absolvování

Určeno pro všechny, kteří začínají pracovat s prostředím Simulink. Naučíte se pracovat se základními nástroji prostředí Simulink. Seznámíte se s tvorbou modelů, které umožní získat vhled do chování systémů s využitím simulací. Dozvíte se, jak v prostředí Simulink modelovat různé typy systémů a algoritmů a jak propojit modely algoritmů s modely dynamických soustav. Společná simulace soustav a algoritmů představuje jeden ze základních principů návrhové metody Model-Based Design. Dále poznáte nástroje, které Vám pomohou s vizualizací získaných výsledků a jejich porovnáváním. Také se naučíte, jak Vaše modely doplnit o programy zapsané v jazyce MATLABu.

• úvod do prostředí Simulink
• práce s editorem simulačních schémat
• základní postup při modelování systémů
• modelování systémů ve spojitém čase, diskrétním čase i jejich kombinace
• využití parametrů v simulačních modelech
• spouštění a ovládání simulace
• vizualizace výsledných průběhů
• členění modelů do více úrovní s využitím subsystémů

Probírané nástroje:

• základní modul Simulink

Předpoklady:

• znalosti v rozsahu školení „MATLAB základy: práce s prostředím“

Získáte také:

• tištěnou přednášku v českém/slovenském jazyce, certifikát o absolvování

Naučíte se modelovat a simulovat složitější typy soustav a využívat nástroje pro stavbu pokročilejších algoritmů. Seznámíte se s nastaveními, která ovlivňují průběh a efektivitu simulace, a s možnostmi vytvoření a zavedení obecnějších vstupních signálů do Vašich modelů. Dozvíte se, jak v prostředí Simulink vytvářet prvky, které můžete opakovaně využít v jednom nebo více modelech, nebo jak modelovat algoritmy, které lze volat podmíněně. Dále poznáte nástroje a postupy pro ladění a urychlení simulací. Také se naučíte, jak nastavovat a spouštět vícenásobné simulace, které umožní efektivně zkoumat chování modelu při různých hodnotách jeho parametrů.

• modelování pokročilejších systémů
• druhy simulačních řešičů a jejich nastavení
• zavedení vstupních dat z workspace a editor scénářů
• modelování algoritmů s podmíněným voláním
• vytváření vlastních bloků a základy komponentizace modelů
• nástroje pro ladění simulačních modelů a urychlení simulace
• vícenásobná simulace s různými hodnotami parametrů

Probírané nástroje:

• základní modul Simulink

Předpoklady:

• znalosti v rozsahu školení „Simulink: Základy modelování systémů a algoritmů“

Získáte také:

• tištěnou přednášku v českém/slovenském jazyce, certifikát o absolvování

Naučíte se využívat nástroje a postupy, které vám usnadní správu modelů a dat v rozsáhlejších projektech. Seznámíte se s možnostmi komponentizace modelů, které umožní sdílení a opakované využívání jednotlivých částí návrhu, nebo vytváření a správu variant v rámci modelu. Dozvíte se, jakým způsobem sdílet data mezi modely a jak efektivně spravovat signály přenášející data mezi komponentami. Také se naučíte využívat projekty (MATLAB Project), které umožní formální správu modelů a mohou být snadno integrovány se systémy pro správu verzí.

• komponentizace modelů od A do Z
• možnosti sdílení parametrů a konfiguračních nastavení mezi modely
• vytváření a správa kompozitních signálů typu Bus
• vytváření a správa variant v modelech
• MATLAB Project pro správu modelů a dat
• propojení projektů se systémy pro správu verzí (Git)
• nástroj Model Advisor pro kontrolu modelovacích standardů

Probírané nástroje:

• základní modul Simulink

Předpoklady:

• znalosti v rozsahu školení „Simulink: Základy modelování systémů a algoritmů“

Získáte také:

• tištěnou přednášku v českém/slovenském jazyce, certifikát o absolvování

Naučíte se, jak generovat zdrojový kód v jazyce C/C++ z modelů v prostředí Simulink, jak jej testovat a nasadit na cílovou platformu. Seznámíte se s postupy, jak připravit model pro generování kódu, a objevíte možnosti optimalizace generovaného kódu. Zároveň si ukážeme způsoby, jak přizpůsobit vygenerovaný kód podle vašich potřeb. Během školení projdeme celý proces, včetně ukázky validačních kroků a nasazení kódu na platformu Arduino.

• úvod do generování kódu
• struktura vygenerovaného kódu
• nastavení modelu a optimalizace kódu
• přizpůsobení generovaného kódu
• testování vygenerovaného kódu na cílové platformě
• nasazení kódu

Probírané nástroje:

• Simulink Coder
• Embedded Coder
• Simulink

Předpoklady:

• znalosti v rozsahu školení „Simulink: Základy modelování systémů a algoritmů“ a „Simulink: Modelování pokročilejších systémů“

Získáte také:

• certifikát o absolvování

Naučíte se modelovat fyzikální soustavy v prostředí Simulink s využitím knihoven Simscape, které poskytují platformu pro modelování mechanických, elektrických, tekutinových a dalších typů systémů. Bloky v knihovnách Simscape reprezentují prvky reálných soustav a v modelech jsou skládány na základě jejich fyzického uspořádání. Rovnice pro simulaci jsou na základě modelu odvozeny automaticky, což Vám značně usnadní modelování složitějších soustav. Dozvíte se také, jak propojit modely vytvořené v Simscape s modely a algoritmy vytvořenými z bloků Simulinku, a jak vytvářet vlastní fyzikální bloky pro prvky, které nejsou v dodávaných knihovnách obsaženy.

• základy fyzikálního modelování v nástroji Simscape v prostředí Simulink
• modelování systémů z různých fyzikálních oblastí: mechanické, elektrické, ...
• nastavení počátečního stavu veličin ve fyzikálních modelech
• ukládání dat ze simulací a nástroje pro analýzu výsledků
• propojení modelů Simscape a modelů vytvořených z knihoven Simulinku
• tvorba vlastních prvků v jazyce Simscape language
• nadstavby Simscape pro modelování specifických systémů

Probírané nástroje:

• Simscape

Předpoklady:

• znalosti v rozsahu školení „Simulink: Základy modelování systémů a algoritmů“

Získáte také:

• certifikát o absolvování

Naučíte se vytvářet modely logických a rozhodovacích stavových systémů pomocí grafického jazyka Stateflow v prostředí Simulink. Na úvod se seznámíte se stavebními prvky v podobě stavů a přechodů. Dozvíte se, jak modelovat systém, který přechází mezi stavy na základě splnění zadaných podmínek nebo při výskytu definovaných událostí. Dále poznáte možnosti vizualizace chování a ladění vytvořeného diagramu. Také se naučíte, jak propojit algoritmus vytvořený v nástroji Stateflow s dalšími modely v prostředí Simulink a simulovat společné chování logického a dynamického systému, například v podobě řízené soustavy a řídicího systému.

• úvod do nástroje Stateflow v prostředí Simulink
• modelování stavů a přechodů mezi stavy
• práce s daty a událostmi v diagramech Stateflow
• křižovatky přechodů
• hierarchie stavů, exkluzivní a paralelní stavy
• časová podmíněnost: vázaná na počet událostí nebo absolutní čas
• nastavení a ladění diagramu Stateflow
• propojení diagramu Stateflow s dynamickými systémy v prostředí Simulink
• grafické funkce, funkce v jazyce MATLAB, pravdivostní tabulky
• zprávy ve Stateflow, jejich vysílání, zpracování a sledování

Probírané nástroje:

• Stateflow

Předpoklady:

• znalosti v rozsahu školení „Simulink: Základy modelování systémů a algoritmů“

Získáte také:

• tištěnou přednášku v českém/slovenském jazyce, certifikát o absolvování

• architektura a konfigurace výpočetního clusteru
• distribuované a dávkové úlohy
• paralelní cykly
• datově paralelní úlohy a distribuovaná pole
• GPU výpočty

Probírané nástroje:

• Parallel Computing Toolbox
• MATLAB Parallel Server

Předpoklady:

• znalosti v rozsahu školení „MATLAB základy: práce s prostředím“ a „MATLAB základy: manipulace s daty a programování“

Získáte také:

• tištěnou přednášku v českém jazyce
• certifikát o absolvování

• tvorba signálů
• frekvenční analýza signálu - fft, spektrální analýza (periodogram, welch, ...)
• návrh digitálních filtrů - grafická rozhraní, funkce
• objektová reprezentace filtrů, jejich parametry a metody, spojování filtrů
• návrh pokročilých filtrů - multirate, adaptivní, fixed-point
• modelování systémů pro zpracování signálu v Simulinku
• stream-based zpracování signálu v MATLABu

Probírané nástroje:

• Signal Processing Toolbox
• DSP System Toolbox
• Simulink

Předpoklady:

• znalosti v rozsahu školení „MATLAB základy: práce s prostředím“ a „MATLAB základy: manipulace s daty a programování

Získáte také:

• certifikát o absolvování

První den

• úvod do metody konečných prvků
• seznámení s grafickým uživatelským rozhraním
• základní principy ovládání
• pracovní postup při vytváření modelu
• co indikují jednotlivé značky u uzlu
• tvorba geometrie
• základy síťování
• proč a jak definujeme parametry a proměnné

Druhý den

• práce s výsledky
• operátory, proměnné a sondy
• základy používání funkcí (globální & lokální)
• multifyzikální modelování
• základní porozumění solverům

Získáte také:

• tištěné školicí materiály
• certifikát o absolvování

• proudění v kanálech
• zahrnutí gravitace do modelu
• ne-newtonské kapaliny
• turbulentní proudění
• proudění v potrubí

Získáte také:

• tištěné školicí materiály
• certifikát o absolvování

• odpory, kondenzátory a cívky
• točivé stroje
• elektrické a magnetické pole

Získáte také:

• tištěné školicí materiály
• certifikát o absolvování

• nadstavbový modul CAD Import Module - import geometrie z externích CAD systémů
• možnosti opravy a úpravy importované geometrie
• pokročilé nástroje pro tvorbu a úpravy sítě

Získáte také:

• tištěné školicí materiály
• certifikát o absolvování

• úvod do AutomationDesku
• základní testování a vyhodnocování testů
• vytváření testů pomocí Sequence Builderu
• knihovna s předefinovanými testy
• přístup k dSPACE hardwaru (XIL API)
• signal-based testování

Získáte také:

• elektronické školící materiály
• materiály ze cvičení
• certifikát o absolvování

Pro koho je školení určeno:

• uživatele, kteří chtějí automatizováním testů zvýšit produktivitu testování

Předpokládané znalosti:

• předchozí zkušenosti s ControlDeskem

• představení rozhraní Bus Manager
• vytvoření nové bus konfigurace
• propojení s behaviorálním modelem
• rozšířené možnosti editace zpráv

Získáte také:

• elektronické školící materiály
• materiály ze cvičení
• certifikát o absolvování

Pro koho je školení určeno:

• uživatele pracující CAN/LIN sběrnicemi na platformě SCALEXIO

Předpokládané znalosti:

• základní znalosti s MATLABem a Simulinkem
• předchozí zkušenosti s ControlDeskem a ConfigurationDeskem

• představení hardwaru SCALEXIO
• úvod do prostředí ConfigurationDesk
• základní postup při vytváření aplikace
• implementace I/O
• práce se přerušeními
• build aplikace

Získáte také:

• elektronické školící materiály
• materiály ze cvičení
• certifikát o absolvování

Pro koho je školení určeno:

• pro nové uživatele dSPACE SCALEXIO nebo MicroAutoBox III
• pro vývojáře real-time aplikací

Předpokládané znalosti:

• základní znalosti s MATLABem a Simulinkem

• Konfiguračný a implementačný softvér pre hardvér dSPACE SCALEXIO hardvér.

Získáte také:

• certifikát o absolvování

• úvod do prostředí ControlDesk
• práce s instrumenty
• meření dat
• zaznemenávání signálů
• Signal Editor - elementární ovládání

Získáte také:

• elektronické školící materiály
• materiály ze cvičení
• certifikát o absolvování

Pro koho je školení určeno:

• uživatelé začínající s ControlDekem
• testery

• seznámení s FPGA technologii
• dSPACE FPGA Blockset
• tvorba a build FPGA aplikace
• dSPACE knihovna XSG Utils

Získáte také:

• elektronické školící materiály
• materiály ze cvičení
• certifikát o absolvování

Pro koho je školení určeno:

• vyvojáři FPGA aplikací

Předpokládané znalosti:

• předchozí zkušenosti s MATLABEM, Simulinkem, ConfigurationDeskem a ControlDeskem

• Automatická implementácia modelov MATLAB / Simulink / Stateflow na dSPACE real-time systémy.
• Predstavenie Real-Time systémov - HW a SW
• Predstavenie ControlDesku
• Predstavenie Real-Time Interface
• ControlDesk nástroje

Získáte také:

• certifikát o absolvování

• Softvér pre správu dát a spoluprácu so zameraním na model-based vývoj a testovanie ECU.

Získáte také:

• certifikát o absolvování